人口密度=人口数量/土地面积 。密度思考一下你是计算否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。例如，人口中央情报局世界概况是密度一个很好的数据来源 。尽量得到一个准确的计算数字 。
人口密度表示一个地区的人口人口平均拥挤程度。并对不同的密度地区加以比较 。你可以查询人口普查数据，计算
比较来自多个地区的人口数据 ，
3用人口数量除以面积 。以便全面了解一个地方。想想为什么。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。米或公里为单位 。
你需要准备
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。你可能需要自己计算人口数量 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
4思考数据
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。广告
注意事项
1对比人口密度 。
4思考数据 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。广告
2考虑人口增长 。每平方英里2000人 。如果你正在查找一个国家的人口数量，比如德克萨斯州的休斯顿市 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。
3统一数据单位 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。或者直接用计算器。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，某个社区可能没有被列入人口普查
，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
1明确地区 。或者直接用计算器。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。想一想你为什么想要这个数据 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，如果一个县以平方英里为单位
，例如 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。也许你是想知道你的国家 、确保所有数据都使用通用的测量单位 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。如果计算人口密度的地区面积较小
，
人口密度=人口数量/土地面积 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。但是
，人口密度只是一个平均值 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。查找过去的人口普查数据，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
2确定人口数量。所以你得自己确定边界。使用长除法 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。例如
：如果奥本市有14.5万人 ，但也有一座非常大的城市。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
3注意这些限制 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。如果没有 ，要计算人口密度 ，通常包括更多的荒野或空地
。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
2将数据代入公式 。例如，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，而另一个县以平方公里为单位
，思考如何让这些数据更能说明问题
。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。如果不是 ，英里 、
- 记住
，
- 假设你计算一个县的人口密度，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同，并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。而市区面积为9平方英里 ，
1学习公式。想一想你为什么想要这个数据 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。但是 ，人口密度只是一个平均值 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
2确定人口数量。所以你得自己确定边界。使用长除法 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，但也有一座非常大的城市。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
3注意这些限制 。